好吧，讓我們說實(shí)話。在大數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，我們每天都會(huì)受到大量數(shù)字和統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的轟炸。那么我們?nèi)绾卫斫膺@一切呢？成都宣傳片拍攝如何將這些無窮無盡的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人們真正想聽的引人入勝的故事？答案很簡(jiǎn)單：您需要良好的大數(shù)據(jù)。

但什么才是好的大數(shù)據(jù)呢？嗯，根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)（相信我，我見過一些非常糟糕的大數(shù)據(jù)集），在選擇大數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該記住三件事：

相關(guān)性——您的大數(shù)據(jù)集需要與您想要講述的故事相關(guān)。如果你有大量的大數(shù)據(jù)可以使用，但它們實(shí)際上并不支持你的敘述，那也沒關(guān)系。例如，如果您正在撰寫一篇有關(guān)青少年社交媒體使用趨勢(shì)的報(bào)道，那么2010年的微博用戶人口統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)不會(huì)對(duì)您有太大幫助。

質(zhì)量——您不會(huì)帶著破損的漁線輪和生銹的魚鉤去釣魚，那么為什么要使用質(zhì)量差的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析呢？不良質(zhì)量可能有多種來源：不準(zhǔn)確的測(cè)量/收集方法、信息缺失或不完整以及抽樣技術(shù)有偏差等等，這些可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論或不完整的見解。

獨(dú)特性——如果其他人都已經(jīng)在你之前分析過同樣無聊的舊大數(shù)據(jù)集（想想基本的GDP大數(shù)據(jù)），那么很可能沒有人有足夠的興趣來集中注意力在你的演示幻燈片上！但是等等！未必！嘗試通過不同的視角來看待它-嘗試使用其他人以前未使用過的替代大數(shù)據(jù)集進(jìn)行國家內(nèi)的區(qū)域比較-包括有趣的提供者，例如收集交通和人流量分析的街道攝像機(jī)以及其他非傳統(tǒng)但仍然可靠的來源，以拓寬視野！

總而言之，選擇有趣但可信的戰(zhàn)略、藝術(shù)自由而不是傳統(tǒng)方法可能會(huì)讓稅收等令人討厭的話題變得有趣。

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